Tutorial Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Uji Glejser
Misal nya kita punya data seperti di bawah ini X1, X2 dan Y. Model yang akan di uji adalah pengaruh X1 dan X2 terhadap Y.
Buka Aplikasi SPSS anda
Copy Paste 3 variabel di atas ke SPSS
Buat 3 variabel dengan skala data “Scale” Type “Numeric” Decimal “2” dengan nama sesuai tabel di atas: X1, X2 dan Y.
buat data unstandardized residual terlebih dahulu caranya klik Menu > Analyze > Regression > Linear
Suka dengan konten kami? bantu kami untuk mengembangkan situs kami dengan support atau donasi untuk pengembangan situs sederhana kami
- Masukkan variabel X1 dan X2 ke independent, Y ke dependen
- Klik save pada bagian residual centang unstandardized
- Klik continue
- Klik ok (maka akan muncul variabel baru dengan nama RES_1)
Abaikan output dan lihat ada satu variabel baru bernama “RES_1”
selanjutnya membuat variabel abs_res, caranya klik menu transform > klik Compute variable
pada kotak target variabel: tuliskan abs_res, kemudian pada kotak numeric expression tuliskan ABS(RES_1) dan Klik OK
Pilih menu, analyze > regression > Linier, masukkan variabel abs_res pada dependent dan masukkan variabel x pada independent, pilih save > hilangkan centang pada unstandartdized, klik continue klik ok
Out put yang dihasilkan
Dasar pengambilan keputusan Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Uji Glejser
- Tidak terjadi heteroskedastisitas, jika nilai t hitung lebih kecil dari t tabel dan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05
- Terjadi heteroskedastisitas, jika nilai t hitung lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05
Berdasarkan uji heteroskedastisitas dengan metode glejser diperoleh signifikansi variabel X1 = 0,538 dan X2 = 0,385 lebih besar < 0,05, sehingga dapat disimpulkan data tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Untuk artikel yang membahas cara mengatasi heteroskedastisitas pada regresi linear, silahkan kunjungi: cara mengatasi heteroskedastisitas.