Tutorial Statistik 

Pernah nggak sih kamu sudah capek ngolah data, bikin tabel, hitung sana-sini, lalu tiba-tiba dosen bilang, “Datanya sudah diuji normalitas belum?” Rasanya kayak disuruh balik ke start. Aku pernah ada di posisi itu. Sudah pede mau lanjut regresi, eh ternyata datanya belum dicek distribusinya. Dan percaya deh, uji normalitas itu bukan formalitas. Kalau salah langkah,

Uji Heteroskedastisitas dengan grafik scatterplot SPSS adalah melihat grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel independen yaitu Zpred dengan residunya SRESID Dasar penambilan keputusan dalam uji heteroskedastisitas dengan grafik scartterplot Misal nya kita punya data seperti di bawah ini X1, X2 dan Y. Model yang akan di uji adalah pengaruh X1 dan X2 terhadap Y. Buka

Cara uji heteroskedastisitas, yaitu Uji Spearman Rho Untuk Heteroskedastistias. Perlu diketahui bahwa sebenarnya uji Spearman digunakan untuk uji Bivariate Asosiatif 2 variabel bebas atau independen. Uji Heteroskedastisitas Dengan Uji Spearman Uji Spearman dilakukan dengan cara mengkorelasikan nilai absolut residual dengan masing-masing variabel independen (x1, x2 dan x3). Tutorial Uji Heteroskedastisitas Dengan Uji Spearman Misal nya

Tutorial Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Uji Glejser Misal nya kita punya data seperti di bawah ini X1, X2 dan Y. Model yang akan di uji adalah pengaruh X1 dan X2 terhadap Y. Buka Aplikasi SPSS anda Copy Paste 3 variabel di atas ke SPSS Buat 3 variabel dengan skala data “Scale” Type “Numeric” Decimal “2” dengan

Persamaan regresi linear jika menggunakan estimasi ordinary least square maka estimasinya rentan terhadap tidak memenuhi syarat asumsi klasik, salah satunya adalah heteroskedastisitas. Ada Beberapa cara mengatasi heteroskedastisitas dalam regresi linear. Ada 3 cara yaitu antara lain: Cara Mengatasi Heteroskedastisitas Dengan Transformasi Cara yang pertama adalah dengan menggunakan trasformasi data, yaitu dengan mengubah bentuk data yang

Cara uji Heteroskedastisitas dengan metode uji Park, dilakukan dengan cara meregresikan nilai residual (Lnei2) dengan masing-masing variabel independen (Lnx1 dan Lnx2). Uji Heteroskedastisitas Dengan Metode Uji Park Kriteria Pengujian metode uji park adalah sebagai berikut: Misal nya kita punya data seperti di bawah ini X1, X2 dan Y. Model yang akan di uji adalah pengaruh

Uji Heteroskedastisitas adalah uji yang menilai apakah ada ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi linear. Uji ini merupakan salah satu dari uji asumsi klasik yang harus dilakukan pada regresi linear. Apabila asumsi heteroskedastisitas tidak terpenuhi, maka model regresi dinyatakan tidak valid sebagai alat peramalan. Uji Heteroskedastisitas Adalah kebalikan dari homoskedastisitas, yaitu